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大数据技术 【专业代码:510205】

来源: 发布时间:2022-09-07 浏览次数: 【字体:


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专业概况:随着现代信息技术地不断发展,世界已跨入了“互联网+大数据”的时代,伴随大数据与各个行业的深度融合以及国家大数据产业的全面发展,大数据人才的需求不断增加,毕业生的岗位与日俱增,且多分布在一线城市及沿海地区。

培养目标:掌握大数据采集、数据质量、存储、处理、分析、可视化的基本理论和方法,熟练使用大数据采集工具、分析工具和大数据应用系统部署与优化,掌握行业大数据应用能力、编程能力、数据采集能力、数据清洗能力、数据分析能力、数据可视化能力和分布式系统安装、配置、应用与维护能力,具备一定大数据工程项目的系统实施和运维经验,对接信息技术产业,面向互联网、IT 软件行业。

核心课程:Java语言程序设计、大数据导论、Python编程基础、静态网页设计、HTML5+CSS3、JavaScript、Hadoop分布式处理系统、大数据分析技术、数据库、数据仓库、Linux操作系统与网络基础、Web 应用开发、PHP网站设计技术、大数据处理、数据可视化、Excel高级数据分析、网络数据爬虫技术。

就业方向:对大数据处理有需求的各行业部门,如银行、医院、商业机构、电信、电商公司等,从事数据采集、管理、运维、分析与挖掘工作;为行业客户提供大数据服务的专业化公司,为医院提供医疗数据包括电子病历数据、影像数据、检验数据、各类费用数据,比如管理咨询公司,信息咨询公司、还有从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司以及一些中小微大数据技术开发与服务等公司。

培养举措:组织学生在校期间参加大数据相关专业各类职业技能竞赛及创新创业竞赛,提升学生创新创业及专业技能水平;指导学生在校期间考取大数据分析与应用1+X证书,Web前端开发1+X证书。

 

 

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